M
Meaning
Quel problème vrai on résout ?
Si on ne sait pas nommer le problème en une phrase, on ne lance pas le projet. La majorité des projets IA échouent parce que personne n'a pris le temps de cadrer ce qu'on cherchait à régler.
MÉTHODE · LE FILTRE MAKIA
Le cadre MAKIA, expliqué
Cinq questions, posées avant tout déploiement IA. Ce filtre élimine 80 % des projets « IA pour faire de l'IA » et garde les 20 % qui créent vraiment de la valeur.
A
Actors
Qui va l'utiliser, et qui décide ?
Un projet IA sans utilisateur identifié est un projet de communication. On nomme l'utilisateur final, le décideur, et le sponsor avant de toucher au moindre outil.
K
Knowledge
Quelles données, quelle expertise ?
Les modèles ne savent rien de votre métier. On cartographie ce qui doit être injecté (documents, base de connaissance, expertise humaine) et ce qui peut rester hors périmètre.
I
Impact
Comment on mesure la valeur créée ?
Si on ne peut pas dire « ça vaudra X minutes par jour ou X € » à l'avance, on ne mesurera rien après. On définit une métrique d'impact dès le cadrage.
A
Alignment
Compatible avec la culture & le RGPD ?
RGPD, souveraineté des données, et culture interne. Si un cas d'usage ne passe pas Alignment, on l'écarte — même s'il est techniquement séduisant.
Ce filtre élimine 80 % des projets « IA pour faire de l'IA ». On garde les 20 % qui créent vraiment de la valeur.