Makia Labs
À propos
On aide les organisations à adopter l'IA d'une façon que les équipes comprennent, en qui elles ont confiance, et qu'elles continuent d'utiliser longtemps après l'atelier.
POURQUOI ON EXISTE
L'IA n'échoue pas en laboratoire. Elle échoue dans la salle.
La plupart des organisations n'ont pas un problème d'IA. Elles ont un problème d'adoption. Elles achètent les outils, lancent le pilote, réservent la keynote — et six mois plus tard, rien n'a changé dans la façon dont les gens travaillent.
La technologie seule ne change rien. Les gens, oui. L'IA ne crée de la valeur que lorsqu'elle est adoptée, comprise, intégrée et jugée fiable — et ça demande plus qu'une démo. Ça demande une stratégie, de la pratique, et une façon de travailler qui respecte celles et ceux à qui on demande de s'en servir.
Makia Labs a été créé pour combler cet écart. Pas en vendant plus d'IA. En apprenant aux organisations à l'intégrer de façon responsable, concrète, et à hauteur humaine.
L'HISTOIRE
De la salle de cours au comité de direction, et retour
Makia Labs existait bien avant d'avoir un nom. Pendant des années, j'ai enseigné la transformation digitale — devant des dirigeants, des équipes et des étudiants — en traduisant une technologie qui avance plus vite que les formations censées l'expliquer.
Ce travail m'a appris ce que le cycle de hype sur l'IA continue de rater : les gens ne résistent pas à l'IA parce qu'ils ne la comprennent pas en théorie. Ils résistent parce que personne ne leur donne un cadre sûr, sans enjeu, pour la pratiquer pour de vrai. Un deck de slides ne crée pas la confiance. Faire le travail ensemble, si.
J'ai commencé à partager publiquement ce que j'apprenais sur le terrain — d'abord en atelier, puis en ligne, via @aiwithmaria sur Instagram et @ai_with_maria sur TikTok, en décortiquant l'adoption de l'IA et l'IA centrée humain pour les gens qui n'ont pas le temps pour le hype.
Un format s'est imposé session après session : un exercice animé en direct qui met toute une équipe à utiliser l'IA ensemble, en temps réel, sur un vrai problème — pas parler d'IA, la faire. C'est devenu AI on Monday Morning : un atelier d'animation, un jeu et un playbook conçus pour que la réunion du lundi matin soit le moment où l'adoption démarre vraiment.
Début 2026, cette façon de travailler dépassait ce qu'un seul agenda pouvait porter. Makia Labs est devenu une entreprise pour pouvoir passer à l'échelle — sans perdre ce qui la faisait fonctionner : des gens dans la salle, pas seulement un outil sur un écran.
Maria Angel Ferrero
Maria Angel Ferrero est fondatrice et CEO de Makia Labs, et co-fondatrice et Chief Innovation Officer de Rivinnov, société d'ingénierie spécialisée en électronique embarquée, IoT et edge AI. Son travail se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, de l'innovation, de l'entrepreneuriat et de l'éducation.
Elle exerce en parallèle comme fondatrice, stratège en innovation, formatrice IA, enseignante à l'université, chercheuse, facilitatrice d'ateliers et intervenante — un profil pluridisciplinaire qu'elle considère indispensable au métier. Comprendre comment l'IA atterrit réellement dans une organisation suppose d'être dans la salle de stratégie, dans la salle de cours et sur le terrain industriel, pas seulement dans l'une des trois.
Maria ne cherche pas à être une influenceuse IA. Sa priorité est la crédibilité plutôt que la viralité : construire l'une des voix pratiques et fiables en Europe sur l'IA centrée humain, l'adoption responsable et la transformation des organisations — un atelier, une promotion, une entreprise à la fois.
NOTRE FORMAT SIGNATURE
AI on Monday Morning
AI on Monday Morning est l'atelier d'animation, le jeu et le playbook au centre de la façon dont Makia Labs enseigne l'adoption de l'IA. Il part d'un constat simple : les équipes n'adoptent pas l'IA parce qu'on le leur a demandé. Elles l'adoptent parce qu'elles l'ont essayée, ensemble, sur quelque chose de réel, et que ça a marché.
Le format est volontairement pratique. Pas de slides théoriques, pas de cas d'école abstraits. Une session animée où une vraie équipe traite un vrai problème du lundi matin avec l'IA, en direct — puis repart avec un playbook qu'elle continue d'utiliser une fois qu'on a quitté la salle.
C'est notre philosophie pédagogique : on apprend l'IA par l'expérimentation, la réflexion et la pratique, pas par de longues explications sur ce que l'IA pourrait théoriquement faire.
COMMENT ON TRAVAILLE
La méthode MAKIA
MAKIA est un double acronyme. Une version est le processus qu'on déroule dans chaque atelier. L'autre est la grille de lecture qui sert à concevoir ce processus avant même d'entrer dans la salle. Les mêmes cinq lettres, deux usages.
Le processus — ce qui se passe dans la salle
Mind mapping, Activate creativity, Kickoff prototyping, Iterate with intention, Adopt system : les cinq temps d'un atelier, du vrai problème au workflow répétable.
La grille — comment on calibre chaque session
Meaning, Actors, Knowledge, Impact, Alignment : les cinq questions qu'on se pose avant d'entrer dans la salle, pour calibrer la session sur votre réalité.
NOS VALEURS
Ce sur quoi on ne transige pas
- Human in the loop
L'IA appuie le jugement. Elle ne le remplace pas. Chaque workflow, outil et atelier qu'on conçoit garde une personne responsable de la décision.
- Tech responsable
On aide les organisations à adopter l'IA avec de la gouvernance, pas seulement de l'enthousiasme — en se demandant ce qui peut mal tourner avant, pas après.
- L'impact d'abord
On mesure le succès à l'adoption réellement obtenue, pas à la qualité de la démo.
- Clarté plutôt que hype
On dit ce que l'IA peut et ne peut pas faire. Pas de promesses exagérées, pas d'argumentaire par la peur — ce qui est vrai et ce qui est utile.
- Apprendre en faisant
On ne fabrique pas de la confiance à coups de cours magistraux. On construit l'exercice, le jeu, la session en direct — et les gens gagnent leur confiance en utilisant l'outil.
CARRIÈRES
Nous rejoindre
On construit Makia Labs avec des personnes qui s'intéressent autant à la façon dont l'IA est adoptée qu'à ce qu'elle sait faire — stratèges, facilitateurs, pédagogues et builders, qui préfèrent le travail peu glamour de faire tenir l'IA dans la durée plutôt que courir après le prochain effet de mode.
Si ça vous parle — que vous veniez de l'IA, de l'éducation, du conseil en innovation ou du design organisationnel — on aimerait vous lire, même sans poste ouvert qui corresponde exactement.
ON COMMENCE ?
30 minutes. Pas de slides. Un de vos cas d'usage.
On regarde où vous en êtes et on vous dit ce qu'on en ferait. Gratuit, sans engagement.